Tester toutes les IA du marché pour “savoir laquelle est la meilleure” ?
C’est tentant… et souvent inefficace.
🎯 La vraie question n’est pas “quelle IA est la meilleure ?”
C’est : quelle IA est la meilleure pour MON usage, avec MES contraintes (temps, budget, niveau d’exigence, risques) ?
1) Choisir ton “objectif business” avant de tester
Il y a deux stratégies très différentes :
Stratégie ROI (pragmatique) : trouver vite un outil qui couvre l’essentiel et te fait gagner du temps.
Stratégie benchmark (expertise/achat) : comparer finement plusieurs modèles pour sélectionner “le meilleur” sur un cahier des charges.
👉 Si ton objectif est le ROI, la loi des 80/20 suffit largement : tu cherches l’IA qui répond à 80% des besoins avec 20% d’effort de prise en main.
2) Le piège : les IA changent tout le temps
Comparer une IA “dans l’absolu” est presque impossible, parce que les versions évoluent en continu.
Sans méthode robuste, on confond vite :
- Amélioration réelle
- Effet “nouveauté”
- Variation aléatoire
- Et… subjectivité.
🧪 Donc, une règle simple : pas de métrique = pas de conclusion.
3) Mon cadre d’usage : 3 axes, 3 niveaux d’exigence
Je travaille l’IA sur :
✍️ optimisation de texte : utile, mais difficile à mesurer proprement sans protocole (style, cohérence, répétitions, erreurs).
🖼️ génération d’images : là, j’ai un test reproductible. Exemple : à partir d’un profil avec sac en bandoulière, demander l’autre profil. Très souvent, l’IA produit une image miroir (le sac change d’épaule). Ce n’est pas un “détail” : c’est un indicateur de limites sur la cohérence spatiale et le contrôle fin.
📚 autoédition / stratégie : ici, le gain est massif. Partant de zéro sur certains sujets, l’IA joue le rôle d’un “staff” polyvalent (organisation, production, relecture, marketing).
✅ Conclusion : pour un usage orienté résultats, une seule IA peut suffire. Dans mon cas, je suis plus proche de 90% de satisfaction pour 10% d’énergie, tant que je reste clair sur mon objectif : produire mieux, pas faire du benchmark permanent.
➡️ Et toi : tu utilises l’IA pour gagner du temps… ou pour comparer des performances ?
